Una parada de máquina no planificada en una planta industrial cuesta entre 5.000 y 50.000 € por hora. La IA detecta señales de fallo antes de que ocurran, optimiza los turnos de producción y elimina el control de calidad manual en los puntos críticos de la línea.
Sensores e IA analizan vibraciones, temperatura y consumo para predecir fallos con días de antelación.
Visión artificial que detecta defectos en línea de producción con mayor precisión que la inspección manual.
IA que ajusta parámetros de máquina en tiempo real para maximizar rendimiento y reducir mermas.
Previsión de demanda y reposición automática de materias primas para eliminar roturas de stock.
Depende de la aplicación. Para mantenimiento predictivo sí se necesitan sensores IoT (coste desde 200–500 € por máquina). Para control de calidad visual o gestión de producción, en muchos casos basta con los datos que ya genera tu ERP o MES.
Las implementaciones típicas reducen las paradas no planificadas entre un 30 y un 50 %. El ROI suele recuperarse en menos de 6 meses en plantas con 2 o más líneas de producción críticas.
Sí. SANCANTIA diseña integraciones con SAP, Odoo, Siemens SIMATIC, Ignition y otros sistemas industriales habituales, sin necesidad de reemplazar la infraestructura existente.
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